Un consorcio de tres empresas desarrolla un sistema preentrenado de alto rendimiento con capacidades de autoaprendizaje para la localización avanzada de fugas H2
 
Reto: seguridad y fiabilidad en el despliegue del hidrógeno en la industria
 
El hidrógeno se perfila como un vector energético clave para la descarbonización de la industria y del sistema energético europeo, especialmente en aquellos sectores difíciles de electrificar. No obstante, su implantación a gran escala plantea importantes retos en materia de seguridad, derivados de su alta difusividad, bajo peso molecular y amplio rango de inflamabilidad. En este contexto, la detección temprana y la localización precisa de fugas de hidrógeno se convierten en elementos críticos para garantizar la seguridad de las instalaciones industriales y la aceptación social de esta tecnología, además de la reducción de costes por pérdidas de inventario.
 
Actualmente, los sistemas convencionales de detección de hidrógeno presentan limitaciones significativas en cuanto a precisión en la localización de fugas, adaptabilidad a distintas geometrías de instalación y capacidad para operar de forma fiable en entornos industriales complejos. Además, el diseño de redes de sensores suele basarse en enfoques conservadores, con un elevado número de dispositivos, lo que incrementa los costes de instalación, operación y mantenimiento.
 
En este escenario, resulta necesario desarrollar soluciones avanzadas de detección y localización de fugas, basadas en técnicas y modelos de inteligencia artificial como redes neuronales y optimización, que permitan mejorar la precisión, reducir costes y aumentar la flexibilidad de los sistemas de seguridad asociados al hidrógeno. La combinación de modelos de aprendizaje automático, simulación numérica y datos experimentales reales se presenta como una vía clave para superar las limitaciones actuales y habilitar sistemas de detección más inteligentes, robustos y adaptables.
 
Proyecto H2SENT
 
H2SENT es un proyecto de desarrollo experimental en colaboración que continúa y amplía los avances logrados en el proyecto H2LEAK, contando con el mismo consorcio de empresas. Su objetivo es desarrollar una solución avanzada para la localización de fugas de hidrógeno en entornos industriales, combinando técnicas de inteligencia artificial con sistemas de sensorización optimizados, mejorando la precisión, adaptabilidad y eficiencia de los sistemas de detección existentes.
 
El proyecto se estructura en torno a dos productos complementarios: PRE3, un sistema preentrenado de alto rendimiento para configuraciones geométricas predefinidas, y SL3, un sistema de autoaprendizaje adaptable a cualquier geometría de instalación. Ambos productos permitirán localizar con exactitud el origen de las fugas, optimizando la distribución de sensores y reduciendo tiempos de respuesta. Además, se desarrollarán modelos de regresión y metamodelos basados en aprendizaje automático, combinando simulaciones numéricas y datos experimentales para maximizar la precisión y minimizar errores de predicción.
 
Consorcio y agentes participantes
 
El proyecto, con finalización prevista en 2027, está liderado por TEAM, empresa de ingeniería especializada en túneles y obras subterráneas complejas en el sector de la energía e industrial, vinculados al diseño de las obras civiles de infraestructuras públicas y privadas. Junto a ella, TAMOIN, empresa de servicios industriales de soluciones integrales, liderará las actividades relacionadas con la integración de sistemas de seguridad en instalaciones industriales. Por su parte, TRAFAG, gracias a su amplia experiencia en la fabricación de sensores, se centrará en el desarrollo de sensores específicos para la detección y monitorización de hidrógeno.
 
El consorcio cuenta, además, con el apoyo del agente científico-tecnológico TECNALIA, que dará soporte a la investigación de los sistemas desarrollados.
 
Proyecto financiado por el Departamento de Industria, Transición energética y Sostenibilidad del Gobierno Vasco (Programa HAZITEK 2025).
 
Eusko Jaurlaritzaren Industria,  Trantsizio energetiko eta Jasangarritasun Sailak (HAZITEK 2025 Programa) finantziatutako proiektua